数据介绍

1.农村公路路面病害基准数据集介绍

   本数据集依托辽宁省多年份实测农村道路图像库，先后构建了场景丰富、异构性强的多类型路面病害语义分割数据集（ISTD-RPDS8）和目标检测数据集（ISTD-RPDD7）、ISTD-RPDS8涵盖沥青、水泥两种铺装类型，类别包括横向裂缝、纵向裂缝、龟网裂、坑槽、修补、破碎板、水泥裂缝、坑洞及负样本，共计61665张，可满足二分类和多分类路面病害特征提取；ISTD-RPDD7服务于沥青路面病害检测，类别包括横向裂缝、纵向裂缝、块状裂缝、龟网裂、坑槽、带状修补和块状修补，共计21170张，可满足多类型路面病害目标检测；进而选择现有主流深度学习检测网络模型，分别给出两套基准数据集的Baseline，为后续该领域的研究提供科学的数据支撑；

表1 ISTD-RPDS8病害数据样本分布

Tab1 ISTD-RPDS8 Sample distribution of disease data

表2 ISTD-RPDD7病害数据样本分布

Tab2 ISTD-RPDD7 Sample distribution of disease data

2.海南省部分地区PolSAR森林冠层高度数据

  本数据依托于我国高分三号全极化卫星影像，研究区位于海南省白沙黎族自治县部分地区，影像覆盖范围内地形包括山地、丘陵和平原，土地覆盖类型多样。极化观测数据包括T矩阵（T11、T22、T33）、Freeman三分量分解（Ps、Pd、Pv）、雷达植被指数（RVI）、总后向散射功率（SPAN）以及相应的ICESat-2 ATL08森林冠层高度产品。经数据筛选共计有553组数据样本，可实现基于机器学习的森林冠层高度估计。