近日，地理空间信息服务协同创新研究院宋伟东教授、张在岩博士（通讯作者）等的最新研究成果在遥感领域顶级期刊《Remote Sensing》（中科院2区TOP期刊，IF=5.349）发表题目为《ISTD-PDS7: A Benchmark Dataset for Multi-Type Pavement Distress Segmentation from CCD Images in Complex Scenarios》的学术论文。
该篇论文中，作者构建了一套用于复杂场景下路面多类型病害二类语义分割的数据集ISTD-PDS7，并进行了大型基准测试，评估了七个最先进的分割模型，详细讨论了影响分割性能的因素。研究成果解决了该领域大规模、多场景、多病害类型训练数据缺乏所带来的模型泛化能力差的关键问题，对于促进基于深度学习的路面病害算法研究和工程化应用具有重大意义。
